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OceanMind利用机器学习协助哥斯达黎加调查IUU渔捞

日期: 2018-05-11 浏览人数: 1 来源: 编辑:

核心提示:哥斯达黎加最近完成第一份有关其国内水域渔船活动的完整评估报告,这份报告是该国打击IUU渔捞的成果之一。OceanMind是个替全球各

哥斯达黎加最近完成第一份有关其国内水域渔船活动的完整评估报告,这份报告是该国打击IUU渔捞的成果之一。

OceanMind是个替全球各国政府、渔政主管机关及水产供应链提供监控、管制、侦察(MCS)技术支持、能力建构及情报的非营利组织,其指出该份评估报告搜集了超过5,000艘渔船的资料。在尖端技术支持下,OceanMind的分析师利用机器学习(machine learning),对从大量卫星及国际渔业数据源得到的渔船作业行为数据进行深入计算机分析,完成为期18个月的评估工作。

OceanMind表示:「这项分析技术能为专业渔业分析师提供可靠、快速且极有效的辨识成功率,以分辨合法及疑似非法的渔捞行为。」根据OceanMind通讯经理Elaine Sharp表示,本次评估工作共侦测到超过100起疑似非法及异常活动。尽管分析结果只能筛选出疑似或可能的非法活动,直到主管机关完整调查后才能确定是否为IUU渔捞,但Sharp表示,评估作业仍可提供哥斯达黎加国家海岸巡防局(National Coast Guard Service)「一个判别专属经济海域内疑似IUU渔捞活动频率及类别的基线」。

Sharp表示:「这些数据可与哥国海岸巡防局数据库互补,也可协助安排哥国政府最近采购的巡逻船,其侦察活动的规划及执行。」哥国国家海岸巡防局局长Martin Arias表示:「对协助海岸巡防局监控与守护哥斯达黎加水域以及保障资源永续利用而言,这个分析技术是不可或缺的工具。技术分析结果将提供我国制订MCS策略时的必要投入,并增进我方对专属经济海域内所发生的渔捞活动的了解。」

卫星应用中心(Satellite Applications Catapult)分支组织OceanMind的首席渔业分析师Bradley Soule认为,OceanMind的监测及评估能力改变了打击违法、无报告及不受规范(IUU)渔捞的作战方式 。

Soule表示:「卫星及机器学习技术确实替海洋监测铺出一条坦路,不过所得数据仍需要渔业知识及专门技术来正确诠释及分析。对渔业分析师来说,这项技术是实用的支持工具,提供在地及国际执法所需的实时监测、详尽洞察与情报数据。」

 

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